Naiwny klasyfikator Bayesa Microsoftu
problemy klasyfikacyjne

Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce Firma statystyczna METODOLOG Naiwny klasyfikator Bayesa Microsoftu   Naiwny klasyfikator Bayesa Microsoftu jest algorytmem klasyfikującym opartym na bayesowskich twierdzeniach, i może zostać wykorzystany zarówno do eksploracyjnego jak i predykcyjnego modelingu. Słowo „naiwny” w nazwie Naiwny Bayes wywodzi się z faktu, że algorytm stosuje techniki bayesowskie, ale nie bierze pod uwagę […]

Read more
Obszary zastosowania Data Mining
Działanie przy projektach analitycznych

Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce Firma statystyczna METODOLOG Obszary zastosowania Data Mining Data mining to proces analityczny, który polega na badaniu dużych zbiorów danych aby odkryć regularne wzorce oraz systematyczne współzależności pomiędzy zmiennymi a następnie korzystać z tych informacji do budowy modeli predykcyjnych. Finalnym celem data mining jest najczęściej przewidywanie (zachowań klientów, wielkości sprzedaży, prawdopodobieństwa […]

Read more