analiza statystyczna w nauce

Etapy wnioskowania statystycznego i wybór odpowiedniego testu.

meto

 

Na etapy wnioskowania statystycznego i wyboru testu składają się następujące punkty:

-sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej

-określenie skali pomiarowej badanej zmiennej

-wybór testu statystycznego

-określenie poziomu istotności alfa dla testu statystycznego i wielkości próby N

-określenie rozkładu z próby statystyki danego testu statystycznego przy założeniu słuszności hipotezy zerowej

-określenie obszaru odrzuceń hipotezy zerowej

-obliczenie wartości statystyki testu i podjęcie decyzji odnośnie hipotezy zerowej

Przy wyborze odpowiedniego testu statystycznej istotności różnic należy wziąć pod uwagę 4 rzeczy:

  1. Skala pomiarowa (zmiennej zależnej)

-nominalna

-porządkowa

-interwałowa lub ilorazowa

  1. Liczebność grup

-małe (do 30 osób)

-duże (powyżej 30 osób)

3.Liczba porównywanych grup

-testy dla jednej grupy

-testy dla dwóch grup

-testy dla więcej niż dwóch grup

  1. Grupy zależne lub niezależne (techniki wyboru osób do próby)

Gdy już odpowiemy sobie na powyższe pytania z łatwością dobierzemy odpowiedni test statystyczny.

Pomiar zmiennej interwałowej

Autorem tekstu jest Marta Mrozek.

POMIAR ZMIENNEJ NA SKALI NOMINALNEJ

GRUPY ZALEŻNE                                                                        GRUPY NIEZALEŻNE

test McNemary                                              Małe liczebności                     Duże liczebności

Test Fishera                            Test Chi-kwadrat

POMIAR ZMIENNEJ NA SKALI PORZĄDKOWEJ

DWIE GRUPY                                                         WIĘCEJ NIŻ DWIE GRUPY

GRUPY ZALEŻNE  GRUPY NIEZALEŻNE

GRUPY ZALEŻNE  GRUPY NIEZALEŻNE

Test Wilcoxona          Test Manna-Whitneya

Test Friedmana           Test Kruskala-Wallisa

POMIAR ZMIENNEJ NA SKALI INTERWAŁOWEJ

JEDNA GRUPA                   DWIE GRUPY                     WIĘCEJ NIŻ DWIE GRUPY

Duża   Mała                            Zależne           Niezależne                              ANOVA

Test Z     Test t dla  jednej średniej                Duża        Mała                         Duża   Mała

jednej średniej

Test Z dla                   Test t dla         Test Z dla dwóch średnich

danych zależnych       danych zależnych

Badamy homogeniczność                                                                                                     wariancji

wariancje w grupach są równe     wariancje w grupach różnią się

Test t dla dwóch średnich                 Test t dla dwóch średnich z poprawką na nierówność wariancji