Dokonany postęp w naukach empirycznych dzięki analizie statystycznej jest niezwykle ogromny.

Wielki przeskok – lub jak by to powiedzieć – wielki skok na przód został dokonany w naukach przyrodniczych i empirycznych dzięki statystycznej analizie danych. Dzięki wykorzystaniu rachunku prawdopodobieństwa naukowcy zaczęli kwestionować losowość zjawisk i poddawać w wątpienie popularne twierdzenia oparte o intuicje i miejskie (lub też wiejskie) legendy i mity. To dzięki analizom statystycznym i algorytmom uczenia maszyn mamy do czynienia ze światem który jest bardziej przewidywalny np. prognozowanie pogody jest niewątpliwym osiągnięciem techniki w kwestii alarmowania o zagrożeniach wynikających z gwałtownych zmian pogody lub jej niekorzystnego oddziaływania. Nigdy oczywiście nie przewidzimy wszystkiego bo zawsze świat i życie będzie nas zaskakiwać niemniej do pewnego stopnia możemy oczekiwać pewnych zdarzeń np. wzrostów na giełdzie lub wygranej konkretnego kandydata na prezydenta (jedynie 2 badania w Sanach Zjednoczonych przewidziały wygraną Donalda Trumpa które były osadzone na bazie konkretnej metodologii polegającej na długotrwałym pomiarze  intencji do głosowania tych samych gospodarstw domowych). Dzięki analizie statystycznej są możliwe tego typu przewidywania. Oczywiście analiza statystyczna jest tylko narzędziem i wymaga ona oczywiście odpowiedniej metodologii badawczej która zapewnia poprawność wyciągania wniosków. Jednak jak by nie było to właśnie metodologia badań zmieniła się na tyle, że większość metod badawczych pasuje niekiedy jak klucz do zamka w kontekście metod analizy statystycznej.