Prezes spółki Metodolog.pl Mgr Konrad Hryniewicz
spec. ds. Analiz Statystycznych, Metodologii Badań oraz języka R
Ogólnie instalacja oprogramowania przebiega w prosty sposób. Wpierw instalujemy język R z centrlaengo repozytorium R, a następnie doinstalowujemy środowisko R Studio, czyli tak zwane IDE (ang.Integrated Development Environment). Poniżej wstawiłem odnośniki do miejść w których można pobrać odpierdnie wersje oprogramowania R i RStudio.
Jeśli chcemy żeby R i RStudio funkcjonowało nam bez zarzutu, to musimy zainstalować odpowiednie wersje na odpowiednie systemy operacyjne (Windows; *Mac; Linux) oraz procesory (Intel [Windows; Mac; Linux] vs ARM [aktualnie tylko Mac]). Poniżej załączam linki do istalatorów na systemy Widows i Mac.
*W lewym górnym rogu ektranu naciśnij ikonkę nadgryzionego jabłka i kliknij “About this Mac”. Po tym ruchu wyskoczy okienko wskazujące informacje na temat procesora, jego parametrów i wersji systemu OS. Kliknij tutaj w ramach podglądu https://support.apple.com/en-us/HT211814
W razie problemów można do mnie napisać metodolog.pl@gmail.com lub zadzownić +48 798 30 95 31
Otwieramy plik szkoleniowy “Szkolenie lavaan.Rmd” i instalujemy niezbędne biblioteki i funkcje które pozwolą nam na wykonanie całego procesu analizy danych. Poczynając od załadowania danych, po samą analizę i “żąglerkę” w raportach, oraz wizualizację wyników.
#install.packages(c("readxl","openxlsx","dplyr","ggpubr","ggplot2","tidyverse","rstatix","plyr","corrplot","Hmisc","writexl","missForest","GPArotation","factoextra","GPArotation","car","MASS","psych","lavaan","semPlot","tidySEM","semTable","kableExtra","cSEM","semptools","tm","rmarkdown","devtools","knitr","tidyverse","tidygraph","ggraph","ggtext","semTools"), dependencies = T)
W programie szkolenia jest przewidziane krótkie omówienie języka R i celów jego wykorzystania w nauce i biznesie.
Program szkolenia przedstawiają poszczególne zakładki typu “drop-dawn”. Omówię skrótowo każdą z nich i przejdziemy do części szkoleniowej.
R jest językiem programowania i środowiskiem wirtualnym przeznaczonym do statystycznej analizy danych i graficznego przedstawienia wyników. R jest darmowym i otwartym źródłem, co oznacza, że można go swobodnie rozpowszechniać i modyfikować. R jest szeroko stosowany w wielu dziedzinach, w tym w badaniach naukowych i biznesie. Jest również popularny wśród data scientistów i analityków danych, ponieważ ma bogatą bibliotekę pakietów umożliwiających szybkie i łatwe przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie danych.
R należy też do rodziny języków programowania ogólnego przeznaczenia, czyli jest to język programowania, który może być używany do tworzenia różnych rodzajów oprogramowania, w tym aplikacji komputerowych, gier, systemów operacyjnych i bibliotek. Przykłady języków programowania ogólnego przeznaczenia to też C++, Java, Python, Ruby i JavaScript. Odróżnia się je od języków programowania specjalistycznych, takich jak SQL, które są przeznaczone głównie do obsługi baz danych.
RStudio to środowisko programistyczne dla języka programowania R. RStudio to aplikacja dostępna na komputery osobiste i serwery, która zapewnia interfejs graficzny do pracy z językiem R. RStudio zawiera edytor kodu, konsolę R, narzędzia do wizualizacji danych i inne narzędzia pomocne w pracy z językiem R. Jest to popularne narzędzie