Konfirmacyjna analiza czynnikowa i moderowana analiza mediacji przy wykorzystaniu analizy modelowania równań strukturalnych Metodolog.pl
analiza statystyczna w nauce

W poniższym raporcie starano się odzwierciedlić strukturę czynnikową uzyskaną w badaniach Adele Adkinson nad umiejętnościami finasowymi obywateli Wielkiej Brytanii (Atkinson i inni, 2006). *Wykorzystanie analizy równań strukturalnych w praktyce naukowej jako rozwiązanie do konfirmacji struktury czynnikowej mierzonych cech latentnych i testowania układu ścieżkowego mediacji i mediacji w podzbiorach moderatora. Analiza moderowanej mediacji. Kolejnym aspektem dowodzenia właściwości […]

Read more
Modelowanie równań strukturalnych (z ang. Structural Equation Modeling, w skrócie SEM): Co to jest, co ma wspólnego z muzyką hippie i dlaczego SEM zjada ciastka by pozbyć się błędu pomiaru?
ceny usług analiz obliczeń statystycznych

Czy chciałbyś otrzymać statystyczne narzędzie, które jest potężne, łatwe w nauce, pozwala na modelowanie skomplikowanych struktur danych, łączy w sobie analizę wariancji, test t, regresję wielokrotną i jeszcze wiele innych?  Proszę bardzo! Kursy statystyki w psychologii często dziś oferują zajęcia z modelowania równań strukturalnych, statystyczne narzędzie które pozwala na wyjście poza klasyczne analizy poprzez łączenie […]

Read more
Analiza supresji (Analiza Mediacji)

  Analiza supresji Efekt supresji to przykład efektu pośredniego, czyli wpływającego na zmianę relacji między predykatorem a zmienną objaśnianą po wprowadzeniu tzw. trzeciej zmiennej. Do efektów pośrednich należą: efekty mediacyjne, efekty supresyjne i efekty zakłócające. Efekty te są równoważne. Trzecią zmienną uwzględniamy najczęściej wtedy, gdy próbujemy wyjaśnić mechanizm leżący u podłoża relacji między dwiema zmiennymi. […]

Read more
Wprowadzenie do analizy równań strukturalnych / SEM / Analizy ścieżek / Konfirmacyjnej analizy czynnikowej / CFA
pomoc, usługi i analizy statystyczne metodolog

  Analiza modelowania równań strukturalnych ma na celu analizę kształtu i siły zależności mających charakter funkcji liniowych pomiędzy zmierzonymi zjawiskami. Podstawowym przykładem modelu strukturalnego jest model regresji liniowej, który wyjaśnia wpływ zmiennej niezależnej na ilościową zmienną zależną. Sytuacją wyjściową by modelować strukturę równań liniowych powinna być teoria dotycząca badanego zjawiska. To właśnie ona wskazuje na […]

Read more