Please select from the menu above
- AGFI/GFI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Alfa Cronbacha ( Psychometria)
- Alfa Cronbacha (analiza rzetelności)
- Amerykański wskaźnik satysfakcji konsumenckiej – AWSK
- Analiza Częstości
- Analiza czynnikowa
- Analiza danych
- Analiza dyskryminacyjna
- Analiza dyskryminacyjna – metoda statystyczna
- Analiza głównych składowych
- Analiza klas latentnych (LCA)
- Analiza najbliższego sąsiedztwa
- Analiza profili latentnych (LPA)
- Analiza przeżycia ( survival analysis )
- Analiza regresji liniowej i krzywoliniowej
- Analiza ścieżek (path analysis)
- Analiza skupień metoda dwustopniowego grupowania
- Analiza skupień metodą K – Średnich ( K – Means )
- Analiza skupień najbliższego sąsiedztwa K – Nearest Neighbors
- Analiza szeregów czasowych
- ANOVA – jednoczynnikowa analiza wariancji dla prób w schemacie grup niezależnych
- Autokorelacja
- Big data
- Biostatystyka
- Błąd drugiego rodzaju
- Błąd Pierwszego rodzaju
- Błąd średni kwadratowy
- Błąd standardowy dla średniej
- Błąd standardowy kurtozy
- Błąd standardowy skośności
- Budowa, test oraz ocena modelu ( jeden z etapów data mining/ big data )
- Carl Friedrich Gauss (1777-1855)
- Carl Pearson 1857-1936
- Cechy relacji pomiędzy zmiennymi
- Cel uczenia sieci neuronowej
- CFI / TLI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- CMIN / DF ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Czas przeżycia / czas życia
- Czułość testu
- Data Mining (jako zgłębianie danych)
- Data Mining (podejście)
- DF FIT
- DFbety
- Diagnostyka miarą odległości Cooka
- Diagnostyka miarą odległości Mahanalobisa
- Dominanta
- Dopasowanie modelu (regresja liniowa)
- Drzewa decyzyjne
- Eksploracja danych
- Eksploracja danych ( jeden z etapów data mining )
- Estymacja / szacowanie
- Estymacja przedziałowa
- Estymacja punktowa
- Eta Kwadrat
- Hierarchiczna analiza skupień
- Hipotezy (zerowa i alternatywna)
- Homogeniczność (równość, jednorodność) wariancji
- Iloraz szans ODDS RATIO
- Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling)
- Istotność statystyczna
- Klasyfikacja a priori do grup w analizie dyskryminacyjnej
- KNIME
- Konfirmacyjna analiza czynnikowa CFA
- Korelacja
- Korelacja cząstkowa
- Kryterium Informacyjne Akaike – AIC
- Krzywa ROC
- Kurtoza
- Liniowa korelacja Pearsona
- Liniowa korelacja Spearmana i Tau B Kendalla
- Logarytm wiarygodności (miara odległości)
- Losowanie dwustopniowe
- Losowanie proste bez zwracania
- Losowanie systematyczne (Systematic sampling)
- Losowanie wielostopniowe
- Mapa terytorialna
- Mediana
- Metoda eksperymentalna
- Metoda największej wiarygodności
- Metryka euklidesowa
- Metryka miejska/ manhattańska
- Miara ETA
- Miara K M O i test sferyczności Bartleta
- Miara Kappa Cohena
- Miara niepodobieństwa dla danych binarnych
- Miara niepodobieństwa dla danych liczebnościowych
- Miara niepodobieństwa dla danych przedziałowych
- Miara odporności
- Miara Phi i V Cramera
- Miary dyspersji
- Min/Max
- Moc statystyczna
- Model połówkowy (analiza rzetelności)
- Modele liniowe
- Modelowanie równań strukturalnych (analiza ścieżek / SEM/ CB/PLS )
- Modification Indices (analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM)
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Nierotowane rozwiązanie czynnikowe (macierz modelowa)
- Niestandaryzowane wartości przewidywane
- Obserwacje ucięte (obserwacje cenzurowane w analizie przeżycia)
- Ocena istotności
- Odchylenie standardowe
- Odległość euklidesowa (miara odległości)
- Odległość Mahalanobisa
- Orange Canvas
- Percentyle
- Planowanie eksperymentu
- Poprawka Brown-Forysthe
- Poprawka Welcha
- Porównanie występowania wartości empirycznych z hipotetycznymi
- Porównywanie krzywych przeżycia
- post hoc Bonfferoniego
- post hoc DUNNETT
- post hoc Gabriel
- post hoc Gamesa Howella
- post hoc NIR
- post hoc Scheffe
- post hoc SNK
- post hoc T2 Tamhane’a
- post hoc T3 Dunneta
- post hoc Tukeya
- Próg różnicy i prawo Webera
- Progi istotności statystycznej
- Proporcjonalny Hazard Coxa
- Randomizacja obserwacji/i/badanych
- Rangowanie
- Redukcja danych ( BIG DATA / Data Mining )
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Reszta standaryzowana
- Reszta niestandaryzowana
- Reszty niestandaryzowane w tabeli krzyżowej
- Reszty usunięte
- RMSEA ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Ronald Aylmer Fisher (1890-1962)
- Rotacja metodą EQUAMAX
- Rotacja metodą PROMAX
- Rotacja metodą prostej OBLIMIN
- Rotacja metodą QUARTIMAX
- Rotacja metodą VARIMAX
- Rozkłady normalny czy nie normalny ?
- Rozstęp
- Ryzyko kredytowe
- SCORING FRAUDOWY
- SCORING KREDYTOWY
- Sieć neuronowa (budowa sztucznego neuronu)
- Siła związku pomiędzy zmiennymi a istotność statystyczna
- Skala likerta
- Skalowanie wielowymiarowe (Multidimensional Scaling – MDS)
- Składowa okresowa (np. szeregu czasowego)
- Skośność
- SPSS BASE (analizy statystyczne w SPSS)
- SPSS (analizy statystyczne w SPSS)
- SPSS AMOS (analizy statystyczne i analiza ścieżek w SPSS)
- SPSS TRENDS (analizy statystyczne i modelowanie szeregów czasowych w SPSS)
- Squared multiple correlations r2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- SRMR ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Standaryzacja pomiarów
- Standaryzowane DF Bety
- Statystyk medyczny
- Statystyka McNemar
- Statystyka medyczna
- Statystyka odpornościowa / odporne metody statystyczne / robust statistics
- Statystyka współczesna
- Statystyki tendencji centralnej
- Struktury poznawcze
- SUPPORT VECTOR MACHINES – SVM – WEKTORY NOŚNE
- Swoistość testu
- Tabela krzyżowa
- Technika „stopy w drzwiach”
- Test Chi Kwadrat dobroci dopasowania
- Test dwumianowy
- Test for nomnality & outliers ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Test Friedmana
- Test Hosmera-Lemeshowa
- Test Kołmogorowa Smirnowa
- Test Levene’a
- Test M BOXA
- Test Q Corchana
- Test sekwencji na losowość (test Walda Wolfowitza )
- Test Serii
- Test T Kwadrat Hotellinga
- Test t Studenta dla jednej próby
- Test t Studenta dla prób niezależnych
- Test t Studenta dla prób zależnych
- Test W Kendalla
- Test Z Kołmogorowa Smirnowa
- Testy nieparametryczne
- Trend (np. szeregu czasowego)
- Wariancja
- Wartość przewidywana błędu standardowego
- Wartość wpływu
- Wdrożenie modelu ( jeden z etapów data mining / big data )
- Wprowadzanie zmiennych wyjaśniających do modelu metodą krokową
- Wprowadzanie zmiennych wyjaśniających do modelu metodą wprowadzania (enter)
- Wskaźnik dopasowania Chi Kwadrat χ2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Współczynnik Cochrana i Mantela Heanszela
- Współczynnik d Somersa
- Współczynnik funkcji Fishera
- Współczynnik Gamma
- Współczynnik kontyngencji
- Współczynnik lambda
- Współczynnik niepewności
- Współczynnik tau B Kendalla
- Wybór zmiennych ( BIG DATA / Data Mining )
- Wykres osypiska
- AGFI/GFI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Alfa Cronbacha ( Psychometria)
- Alfa Cronbacha (analiza rzetelności)
- Amerykański wskaźnik satysfakcji konsumenckiej – AWSK
- Analiza Częstości
- Analiza czynnikowa
- Analiza danych
- Analiza dyskryminacyjna
- Analiza dyskryminacyjna – metoda statystyczna
- Analiza głównych składowych
- Analiza klas latentnych (LCA)
- Analiza najbliższego sąsiedztwa
- Analiza profili latentnych (LPA)
- Analiza przeżycia ( survival analysis )
- Analiza regresji liniowej i krzywoliniowej
- Analiza ścieżek (path analysis)
- Analiza skupień metoda dwustopniowego grupowania
- Analiza skupień metodą K – Średnich ( K – Means )
- Analiza skupień najbliższego sąsiedztwa K – Nearest Neighbors
- Analiza szeregów czasowych
- ANOVA – jednoczynnikowa analiza wariancji dla prób w schemacie grup niezależnych
- Autokorelacja
- Big data
- Biostatystyka
- Błąd drugiego rodzaju
- Błąd Pierwszego rodzaju
- Błąd średni kwadratowy
- Błąd standardowy dla średniej
- Błąd standardowy kurtozy
- Błąd standardowy skośności
- Budowa, test oraz ocena modelu ( jeden z etapów data mining/ big data )
- Carl Friedrich Gauss (1777-1855)
- Carl Pearson 1857-1936
- Cechy relacji pomiędzy zmiennymi
- Cel uczenia sieci neuronowej
- CFI / TLI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- CMIN / DF ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Czas przeżycia / czas życia
- Czułość testu
- Data Mining (jako zgłębianie danych)
- Data Mining (podejście)
- DF FIT
- DFbety
- Diagnostyka miarą odległości Cooka
- Diagnostyka miarą odległości Mahanalobisa
- Dominanta
- Dopasowanie modelu (regresja liniowa)
- Drzewa decyzyjne
- Eksploracja danych
- Eksploracja danych ( jeden z etapów data mining )
- Estymacja / szacowanie
- Estymacja przedziałowa
- Estymacja punktowa
- Eta Kwadrat
- Funkcja hazardu
- Funkcja przeżycia
- GNU R
- Hierarchiczna analiza skupień
- Hipotezy (zerowa i alternatywna)
- Homogeniczność (równość, jednorodność) wariancji
- Iloraz szans ODDS RATIO
- Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling)
- Istotność statystyczna
- Jednoczynnikowa analiza wariancji Kruskala Wallisa
- Klasyfikacja a priori do grup w analizie dyskryminacyjnej
- KNIME
- Konfirmacyjna analiza czynnikowa CFA
- Korelacja
- Korelacja cząstkowa
- Kryterium Informacyjne Akaike – AIC
- Krzywa ROC
- Kurtoza
- Liniowa korelacja Pearsona
- Liniowa korelacja Spearmana i Tau B Kendalla
- Logarytm wiarygodności (miara odległości)
- Losowanie dwustopniowe
- Losowanie proste bez zwracania
- Losowanie systematyczne (Systematic sampling)
- Losowanie wielostopniowe
- Mapa terytorialna
- Mediana
- Metoda eksperymentalna
- Metoda największej wiarygodności
- Metryka euklidesowa
- Metryka miejska/ manhattańska
- Miara ETA
- Miara K M O i test sferyczności Bartleta
- Miara Kappa Cohena
- Miara niepodobieństwa dla danych binarnych
- Miara niepodobieństwa dla danych liczebnościowych
- Miara niepodobieństwa dla danych przedziałowych
- Miara odporności
- Miara Phi i V Cramera
- Miary dyspersji
- Min/Max
- Moc statystyczna
- Model połówkowy (analiza rzetelności)
- Modele liniowe
- Modelowanie równań strukturalnych (analiza ścieżek / SEM/ CB/PLS )
- Modification Indices (analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM)
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Nierotowane rozwiązanie czynnikowe (macierz modelowa)
- Niestandaryzowane wartości przewidywane
- Obserwacje ucięte (obserwacje cenzurowane w analizie przeżycia)
- Ocena istotności
- Odchylenie standardowe
- Odległość euklidesowa (miara odległości)
- Odległość Mahalanobisa
- Orange Canvas
- Percentyle
- Planowanie eksperymentu
- Poprawka Brown-Forysthe
- Poprawka Welcha
- Porównanie występowania wartości empirycznych z hipotetycznymi
- Porównywanie krzywych przeżycia
- post hoc Bonfferoniego
- post hoc DUNNETT
- post hoc Gabriel
- post hoc Gamesa Howella
- post hoc NIR
- post hoc Scheffe
- post hoc SNK
- post hoc T2 Tamhane’a
- post hoc T3 Dunneta
- post hoc Tukeya
- Próg różnicy i prawo Webera
- Progi istotności statystycznej
- Proporcjonalny Hazard Coxa
- Randomizacja obserwacji/i/badanych
- Rangowanie
- Redukcja danych ( BIG DATA / Data Mining )
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Reszta standaryzowana
- Reszta niestandaryzowana
- Reszty niestandaryzowane w tabeli krzyżowej
- Reszty usunięte
- RMSEA ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Ronald Aylmer Fisher (1890-1962)
- Rotacja metodą EQUAMAX
- Rotacja metodą PROMAX
- Rotacja metodą prostej OBLIMIN
- Rotacja metodą QUARTIMAX
- Rotacja metodą VARIMAX
- Rozkłady normalny czy nie normalny ?
- Rozstęp
- Ryzyko kredytowe
- SCORING FRAUDOWY
- SCORING KREDYTOWY
- Sieć neuronowa (budowa sztucznego neuronu)
- Siła związku pomiędzy zmiennymi a istotność statystyczna
- Skala likerta
- Skalowanie wielowymiarowe (Multidimensional Scaling – MDS)
- Składowa okresowa (np. szeregu czasowego)
- Skośność
- SPSS BASE (analizy statystyczne w SPSS)
- SPSS (analizy statystyczne w SPSS)
- SPSS AMOS (analizy statystyczne i analiza ścieżek w SPSS)
- SPSS TRENDS (analizy statystyczne i modelowanie szeregów czasowych w SPSS)
- Squared multiple correlations r2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- SRMR ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Standaryzacja pomiarów
- Standaryzowane DF Bety
- Statystyk medyczny
- Statystyka McNemar
- Statystyka medyczna
- Statystyka odpornościowa / odporne metody statystyczne / robust statistics
- Statystyka współczesna
- Statystyki tendencji centralnej
- Struktury poznawcze
- SUPPORT VECTOR MACHINES – SVM – WEKTORY NOŚNE
- Swoistość testu
- Średnia
- Tabela krzyżowa
- Technika „stopy w drzwiach”
- Test Chi Kwadrat dobroci dopasowania
- Test dwumianowy
- Test for nomnality & outliers ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Test Friedmana
- Test Hosmera-Lemeshowa
- Test Kołmogorowa Smirnowa
- Test Levene’a
- Test M BOXA
- Test Q Corchana
- Test sekwencji na losowość (test Walda Wolfowitza )
- Test Serii
- Test T Kwadrat Hotellinga
- Test t Studenta dla jednej próby
- Test t Studenta dla prób niezależnych
- Test t Studenta dla prób zależnych
- Test W Kendalla
- Test Z Kołmogorowa Smirnowa
- Testy nieparametryczne
- Trend (np. szeregu czasowego)
- VIF ( Test współliniowości)
- Wariancja
- Wartość przewidywana błędu standardowego
- Wartość wpływu
- Wdrożenie modelu ( jeden z etapów data mining / big data )
- Wprowadzanie zmiennych wyjaśniających do modelu metodą krokową
- Wprowadzanie zmiennych wyjaśniających do modelu metodą wprowadzania (enter)
- Wskaźnik dopasowania Chi Kwadrat χ2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM )
- Współczynnik Cochrana i Mantela Heanszela
- Współczynnik d Somersa
- Współczynnik funkcji Fishera
- Współczynnik Gamma
- Współczynnik kontyngencji
- Współczynnik lambda
- Współczynnik niepewności
- Współczynnik tau B Kendalla
- Wybór zmiennych ( BIG DATA / Data Mining )
- Wykres osypiska
- Zalety statystyki Bayesowskiej
- Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) [Cluster sampling)
- Zgłębianie danych / informacji w bazach danych
- Zmiana – R – Kwadrat (regresja liniowa)