Współczynnik tau B Kendalla

Współczynnik tau B Kendalla – Jest to miara pomiędzy dwiema zmiennymi porządkowymi lub rangowanymi biorąca poprawkę na wiązania. Współczynnik przyjmuje wartości od -1 do 1. Wartości bliskie bezwzględnej wartości 1 wskazują na bardzo silne powiązanie zmiennych np. związek między wykształceniem a płacami w firmie „X”.

Współczynnik d Somersa – Jest to miara pomiędzy dwiema zmiennymi porządkowymi. Współczynnik przyjmuje wartości od -1 do 1. Wartości bliskie bezwzględnej wartości 1 wskazują na bardzo silne powiązanie zmiennych np. związek między wykształceniem a płacami w firmie „X”.

Współczynnik Gamma – Jest to miara pomiędzy dwiema zmiennymi porządkowymi. Współczynnik przyjmuje wartości od -1 do 1. Wartości bliskie bezwzględnej wartości 1 wskazują na bardzo silne powiązanie zmiennych np. związek między wykształceniem a płacami w firmie „X”.

Współczynnik niepewności – Miara ta określa błąd predykcji. W przypadku kiedy wynosi ona np. 0,55 to znaczy, że znajomość wartości jednej zmiennej redukuje błąd w przewidywaniu wartości zmiennej zależnej o 55%. Współczynnik ten jest wyliczany dla tabel krzyżowych ze zmiennymi nominalnymi.

Współczynnik Lambda – Miara ta ukazuje to czy na podstawie zmiennej niezależnej można przewidywać wartość zmiennej zależnej. Wartość lambda bliska 1 daje informacje o tym, że jednoznacznie da sie przewidzieć wartość zmiennej zależnej. Wartość Lambda równa 0 wskazuje, że zmienna nie przewiduje jednoznacznie wartości zmiennej zależnej. Wartość ta jest wyliczana dla nominalnych tabel 2×2.