Eksperyment naukowy.
Eksperymentem jest wywołanie pewnych przyczyn (tzw. manipulacją eksperymentalną) oraz pomiar skutków tego oddziaływania.
Eksperymentem jest wywołanie pewnych przyczyn (tzw. manipulacją eksperymentalną) oraz pomiar skutków tego oddziaływania.
Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce
W takim układzie badania mamy do czynienia z zebraniem różnych wyników np. w formie ankiety powiązanych np. z informacją o tym czy ktoś spłacił kredyt gotówkowy lub nie. W kwestionariuszu zbierano informację o różnych cechach psychologicznych, szerokiej gamie informacji demograficznych, zarobkach oraz potencjale kulturowym osoby. W takim przypadku nie mamy sprecyzowanych hipotez i chcemy dopiero zweryfikować wpływ poszczególnych zmiennych na inne zmienne. W sytuacji eksploracyjnego charakteru badania mamy do czynienia wtedy kiedy nie wiemy co może wyjść z naszego badania, ale mamy przypuszczenia, że w zebranych danych potencjalnie znajdują się różne istotne zależności.
Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce
Jest to badanie mające ściśle określony schemat. Głównym celem jest weryfikacja konkretnych hipotez konkretnymi zmiennymi zebranymi w toku badania. Chodzi o to by zweryfikować serię hipotez/przewidywań/problemów badawczych.
Przykładem weryfikacyjnego charakteru badania jest badanie polegające na zbadaniu wpływu choroby niedokrwiennej serca na czas trwania życia. W układzie tego badania brały udział osoby zdrowe i chore na chorobę niedokrwienną objęte obserwacją kliniczną rozłożoną w czasie.
W badaniu takim mamy informacje o zmiennych co do których mamy pewność, że odpowiedzą na nasze hipotezy/przewidywania/problemu badawcze.
Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce
Hipoteza nr 1. Cechy osobowości u osób młodszych wpływają na zachowania finansowe silniej niż u osób starszych.
Ekstrawersja zmienne w bazie – EKS1, EKS2, EKS3
Sumienność zmienne w bazie – SUM1, SUM2, SUM3,
Naurotyczność zmienne w bazie – NEU1, NEU2, NEU3
Ugodowość zmienne w bazie – UG1, UG2, UG3
Otwartość na doświadczenia – OTW1, OTW2, OTW3
Hipoteza nr 2 – Zachowania finansowe są niezmienne w czasie.
Trzeba dokonać porównania zmiennych zach_f, w czasie pomiaru pierwszego i drugiego.
Poproszę o informowanie mnie ilości czynników/typów na które się dzielą zachowania finansowe. Muszę podjąć decyzję o ich ilości w oparciu o teorię. Poza tym chciałbym porozmawiać o metodach statystycznych wykrywania tych czynników.
Metodolog.pl – Analiza Statystyczna w nauce
W celu usprawnienia pracy personelowi analitycznemu Metodolog i usystematyzowania wiedzy i działań Tobie, przeprowadzamy swego rodzaju wywiad. Założeniem tego wywiadu jest pomoc w przetłumaczeniu problemów badawczych na język analitycznych rozwiązań. Dzięki tej metodologii pracy będziemy mogli lepiej zrozumieć specyfikę Twojego projektu i problematykę z którą musimy się zapoznać by była ona dobrze przez nas zrozumiana (od tego zależy sukces projektu). Naszym celem jest spełnienie Twoich oczekiwań w kontekście odkrycia prawdy naukowej lub biznesowej, a co za tym idzie? Doskonałe wykonanie analizy statystycznej Twojego projektu.
Najlepiej będzie jeśli zapoznasz się z poniższymi cennymi, a zarazem krótkimi podpunktami. Twoja odpowiedź na nie pomoże nam zorientować się w problematyce Twojego projektu oraz pozwoli na realizację rzetelnej pomocy. Przygotuj nam plik tekstowy odpowiadający na poniższe pytania (przykład jak to wygląda).
*podświetlone na czerwono przekierowują na stronę z bardziej rozbudowanymi wyjaśnieniami.
W tym kontekście potrzebujemy ogólnego zarysu podejmowanej przez ciebie problematyki. Musimy wiedzieć z jakim uniwersum mamy do czynienia.
W tym podpunkcie musimy znać odpowiedź na następujące pytania.
Pokrótce opisz o tym co zostało wykonane by zebrać dane. Jak wyglądała metodologia badania, czyli?
W tym miejscu musisz przedstawić szczegółowo lub ogólnie hipotezy/przewidywania/problem badawczy do statystycznej weryfikacji.
To miejsce jest szczególnie ważne. Musimy wiedzieć, które zmienne w bazie danych weryfikują Twoje hipotezy/przewidywania/problemy badawcze. Jest to istotne z tego względu, że jeśli mamy odpowiedzieć na oczekiwania to musimy wiedzieć jakie zmienne w bazie są informacjami, które biorą udział w weryfikacji hipotez/przewidywań/problemów badawczych. Mogą być tutaj różne sytuacje, które wpływają na wykonanie różnych kroków związanych z analizą. Są nimi pewne kwestie związane z istnieniem zmiennych, czyli:
W tym podpunkcie ważne jest zapisanie szczegółowych hipotez/przewidywań/problemów badawczych i powiązanie ich ze zmiennymi biorącymi udział w ich weryfikacji lub zmiennymi, które potencjalnie będą utworzone na zasadzie wskaźników lub wykrycia w toku analiz odkrywania/eksploracji.
Przykładowy zapisy hipotez/przewidywań/problemów badawczych.
Hipoteza nr 1. Płeć oraz wiek wpływa istotnie na wagę osób.
Zmienne: płeć, wiek_w_latach, waga_w_kg (zmienne w bazie do bezpośredniego użycia)
Hipoteza nr 2. Samoocena wpływa na zadowolenie z życia.
Zmienne: Samoocenę tworzy suma zmiennych (Pyt_SO1,, Pyt_SO2, Pyt_SO3) w arkuszu 1, Zadowolenie z życia tworzy uśredniony wynik zmiennych (H_1, H_2, H_3, H_4) w arkuszu 2 (zmienne wskaźnikowe)
Hipoteza 3. Osoby z różnymi cechami demograficznymi mają odmienne preferencje reklam w TV.
Zmienna zróżnicowanie cech demograficznych jest odkrywana na podstawie analizy skupień, która klasyfikuje obserwacji do różnych grup na podstawie zmiennych (wiek, wykształcenie, stan cywilny) np. młode, bez wykształcenia wyższego, single Vs starsze, z wykształceniem wyższym, rodzice z dziećmi (zmienne poddane eksploracji)
Typy preferencji reklam zmienne – reklama_emocjonalna, reklama_content_marketing, reklama_dla_dzieci (zmienne w bazie do bezpośredniego użycia)
Tutaj można wpisać swoje uwagi dodatkowe dotyczące ważnych kwestii projektu lub pytania.
(przykład jak to wygląda) <- zobacz jak wygląda przykład takiego wywiadu.
Może być tak, że będziesz potrzebować szczególnej pomocy ze względu na niestandardowy lub bardziej skomplikowany projekt. W takim wypadku oferujemy kompleksową i poszerzoną pomoc.