CFI / TLI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) – Współczynniki mierzące dopasowanie modelu strukturalnego do danych. Im bliżej 1 tym lepiej. Progowa wartość przy, której akceptuje się model wynosi 0,9.
CFI / TLI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) – Współczynniki mierzące dopasowanie modelu strukturalnego do danych. Im bliżej 1 tym lepiej. Progowa wartość przy, której akceptuje się model wynosi 0,9.
AGFI/GFI ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) – Jest to współczynnik wyjaśnionej wariancji przez model ścieżkowy. Im bliżej 1 tym lepiej. Progowa wartość przy, której akceptuje się model wynosi 0,9.
RMSEA ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) -Jest to średni błąd aproksymacji próby do populacji idealnej. Model jest dopasowany do danych kiedy wartość tego wskaźnika jest mniejsza niż 0,05. Dopuszcza się wynik 0,08. Co ciekawe dla tego wyniku można uzyskać przedziały ufności.
Wskaźnik dopasowania Chi Kwadrat χ2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) – test Chi kwadrat weryfikuje hipotezę o dopasowaniu modelu do danych. Kiedy istotność jest mniejsza niż 0,05 wtedy model wyjaśniający nie jest dopasowany do danych. Kiedy istotność jest większa, model jest dopasowany dodanych. Bardzo często przy bardzo liczebnych próbach wyniki tego testu są istotne.
Squared multiple correlations r2 ( analiza ścieżek / modelowanie równań strukturalnych/ SEM ) – dostarcza informacji o procencie wyjaśnionej wariancji danego pomiaru.