Test dwumianowy

Test dwumianowy – test ten porównuje istotność częstości obserwowanych dwóch poziomów zmiennej jakościowej (tak/nie, prawda/fałsz, 0/1 itd) z oczekiwaną wartością prawdopodobieństwa. Najczęściej stosowanym parametrem prawdopodobieństwa dla obu grup jest wartość 0,5.  Test ten sprawdza się idealnie do weryfikacji hipotezy o losowości rzutu monetą.

Test Chi Kwadrat dobroci dopasowania – Procedura ta pozwala na wyliczenie statystyki Chi Kwadrat i weryfikacje przewidywania o dopasowaniu wartości z próby do oczekiwanych częstości dla każdej kategorii zmiennej. Użytkownik może przyjąć, że wszystkie kategorie są równe lub ustawić swoją proporcję. Test Chi Kwadrat jest najczęściej stosowanym narzędziem weryfikacyjnym i testującym hipotezy. Ponad to testowanie hipotez Chi Kwadratem jest najdłuższą tradycją w kontekście weryfikacji częstości występowania zjawisk. Mankamentem Chi Kwadrat jest to, że przy dużych liczebnościach często jest istotny. 

Jednoczynnikowa analiza wariancji Kruskala Wallisa – Jest to nieparametryczny odpowiednik jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA). Przeprowadza się go w momencie hardkorowego niespełnienia założeń testów parametrycznych.

Test sekwencji na losowość (test Walda Wolfowitza )– test SERII testuje hipotezę o losowości występowania sekwencji danych. Dzieli zmienną na pół i sprawdza je pod kątem losowości.

Test Kołmogorowa Smirnowa –  weryfikuje hipotezę o zgodności rozkładu z próby z teoretycznym rozkładem np. normalnym lub poissona.