Kryterium Informacyjne Akaike – AIC

Kryterium informacyjne Akaike jest powszechnie używane do porównywania modeli statystycznych. Nie dostarcza ono miary dopasowania modelu do danych, ale może być użyteczne do pomiaru i testu względnej mocy predykcyjnej testowanych modeli. Dany zestaw modeli statystycznych może zwracać różne miary AIC, ale pożądany i lepszy jest ten z wyraźnie mniejszą miarą AIC. Na podstawie tej miary możemy wybrać najbardziej oszczędny i informatywny model statystyczny.