Analizy statystyczne poziom akademicki – Level Black Belt.

Analizy statystyczne poziom akademicki. Każdy student i naukowiec wie, że zaawansowanie problemów naukowych, generowanych na poziomie akademickim, wykracza poza pewien próg przyzwoitości. Dobre badania, które dążą do poznania prawdy naukowej niekiedy wymagają bardzo zaawansowanej maszynerii statystycznej która osadzi wyniki w pewnym logicznym, a zarazem funkcyjnym środowisku liczb. Jak by nie było to analizy statystyczne tych prostych i tych bardziej skomplikowanych modeli badawczych są niezbędnym elementem dowodzenia naukowego przez małe i przez duże n.

Nowe metody i analizy statystyczne w akademii.

Analizy statystyczne poziom akademicki – Teoretycznie na poziomie akademii mamy do czynienia z tym, że analizy i obliczenia statystyczne są najbardziej wyrafinowanymi metodami jakie możemy spotkać. Uniwersum problemów badawczych na poziomie akademickim rozciąga się na ilościowym kontinuum od prostych po skomplikowane. W przypadku lewego krańca mamy do czynienia z problemami statystycznymi korespondującymi z prostymi układami badawczymi mającymi na celu weryfikację zwykłych hipotez. Prawe kontinuum jest reprezentowane przez układy badawcze nieco bardziej skomplikowane. Zwykle mają one wielowymiarową naturę zmiennych wejściowych i zmiennych wyjściowych. Przykładem może być skupienie świata nauki na rozwiązaniach statystycznych które dostarcza modelowanie i analiza równań strukturalnych (ang. SEM – Structural Equation Modelling). Potencjał analiz statystycznych jaki stwarza ten rodzaj estymacji wyników badań daje niesamowite możliwości śledzenia  zaawansowanych układów wpływów, zależności, efektów mediacyjnych i moderacyjnych zmiennych specyfikowanych w modelu ścieżkom. Bardzo obiecujący postęp rozwija się w tej dziedzinie. Wyższość tego rodzaju modeli nad innymi metodami statystycznymi daje niesamowitą okazję do przeglądania badanych zjawisk „klatka po klatce”.

Analizy statystyczne poziom akademicki – Współpraca z firmą statystyczną.

Współpraca naukowców którzy nie znają się na statystyce, nie mają czasu na analizy statystyczne lub chcą, aby na ich dane spojrzał świeży i niezmącony nawykami umysł z firmą statystyczną jest niebywałą korzyścią. Zasoby wiedzy i doświadczenia oferowane przez firmy statystyczne są odciążeniem naukowców w kwestiach analiz statystycznych. Zlecanie tego typu usług i sprawna współpraca z firmą statystyczną oparta na zaufaniu i symetrii wymienianych informacji zazwyczaj kończy się sukcesem i podwyższonym poziomem naukowości danego projektu empirycznego.

Zachęcamy do współpracy z Metodolog.pl.

Pomoc statystyczna dla studentów w Metodolog.pl.

Pomoc statystyczna dla studentów jaką oferuje Metodolog.pl to usługi związane z przygotowaniem jednego z najważniejszych etapów pracy badawczej na poziomie akademickim. Praca badawcza, bo taką każdy student nauk empirycznych musi przygotować, aby udowodnić umiejętność poszerzania dorobku kultury w swojej dziedzinie, musi mieć wykonaną analizę statystyczną zebranych danych. Wiadomym jest i każdy student o tym wie, że praca badawcza musi być wykonana samemu. Niemniej elementy składowe takiej pracy mogą być zlecane i zarządzane przez studenta. Przyjmijmy, że student chce zbadać 400 nauczycieli klas  1-3. Jest to niezwykle trudne z perspektywy logistycznej. Szkoły nie są łatwym celem, a szczególnie zapracowani nauczyciele. Przyszły magister może zaprojektować ankietę, która będzie korespondować z jego teorią, a badanie zlecić agenci badawczej. Podobnie jest w przypadku analizy statystycznej wyników. Pomoc statystyczna dla studentów jaką oferuje Metodolog.pl jest wszechstronną pomocą w kontekście przygotowania statystyki i metodologii badania. Wszystkim magistrantom i licencjatom chcącym, aby ich praca licencjacka lub magisterska była na najwyższym poziomie polecamy naszą pomoc statystyczną dla studentów.

Nasza pomoc statystyczna dla studentów jest wyjątkowym doświadczeniem dla każdego klienta.

Bardzo często zdarza się, że studenci wiele uczą się o nauce i badaniach przy współpracy z nami. Studenci, a w szczególności magistranci chcący skorzystać z zaawansowanej pomocy statystycznej powinni wziąć pod uwagę ofertę analiz statystycznych i metodologii w naszej firmie pod uwagę. Ci pozostawieni sami na placu boju z pracą badawczą znajdą u nas ciepłe schronienie i troskę w kwestii projektów empirycznych. Ponad to, szczególnie w kwestii badań społecznych i badań medycznych służymy zaawansowanym wsparciem teoretycznym i wieloletnim doświadczeniem praktycznym w tych dziedzinach. Kwestie podejmowane w tych naukach, a w szczególności w psychologii, ekonomii i medycynie są przez nas dobrze znane i z czasem coraz bardziej pogłębiane. Dzięki temu możemy oferować jeszcze więcej w przypadku pomocy statystycznej dla studentów. Jeśli zastanawiasz się, wahasz lub myślisz nad tym, aby zlecić wykonanie obliczeń statystycznych to napisz do nas. Zobacz co możemy Ci zaoferować. Pomoc statystyczna dla studentów w Metodolog.pl to dobrze zainwestowane pieniądze. Z nami jeszcze nikt nie stracił :). W Metodolog.pl żyjemy zgodnie ze starym Chińskim przysłowiem „Żyj tak jakbyś miał żyć wiecznie”.

Gorąco zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą. Pomoc statystyczna dla studentów w Metodolog.pl to jest to czego oczekujesz od firmy statystycznej.

Statystyczna analiza danych w Metodolog.pl to doskonałe rozwiązanie dla naukowców i firm.

W momencie kiedy spływają dane z badań lub dane zapisujące się w bazach to sprawa statystycznej analizy danych staje się coraz wyraźniejsza. Warto zastanowić się w tym czasie nad wyborem odpowiedniej firmy statystycznej wykonującej obliczenia i analizy. Oferta Metodolog.pl jest niezwykle bogata w kontekście oceny projektów badawczych i przeliczania danych. Wszystkim swoim klientów oferujemy sprawdzone,sprytne i skuteczne rozwiązania w obszarze badań naukowych i przedsięwzięciach związanych z inteligentnym rozwojem. Statystyczna analiza danych naszych klientów jest wykonywana sprawnie oraz bardzo skrupulatnie.

Wszystkie projekty rozpoczynamy od zapoznania się z projektem naukowym i jego celem oraz kontekstem w którym jest zagnieżdżony. Następnie poznajemy znaczenia które są związane z poszczególnymi zmiennymi i liczbami. Dzięki przygotowaniu teoretycznemu jesteśmy w stanie zaproponować bardzo dobrze dopasowane rozwiązania analityczne. Klienci którzy nam ufają dogadują z nami część teoretyczną i pomiarową, a my zajmujemy się całą częścią jaką jest statystyczna analiza danych.

Wysoka specjalizacja w analizie statystycznej sprawia, że jesteśmy niezwykle pewnie skuteczności naszych rozwiązań analitycznych. Naszym klientom dostarczamy analizy statystyczne na najwyższym poziomie wykonania. W przypadku naukowców wykonujemy obliczenia i modelowanie danych, które zawstydzają większość recenzentów naukowych czasopism. Ponad to jeśli nasze rozwiązania i propozycje nie przechodzą to uczymy się nowych metod statystycznych wymaganych przez recenzentów.

W kontekście statystycznej analizy danych w biznesie oferujemy firmom i rynkowi komercyjnemu systemy prognozowania zmian w czasie, modelowania predykcyjnego i systemy decyzyjne oparte o rozwiązania statystycznych metod klasyfikacji. W większości problemów biznesowych nasze zasoby wiedzy i praktyki analitycznej są w stanie zapewnić skuteczne oraz dostosowane do potrzeb sposoby wykorzystania danych do obniżenia strat i zwiększania zysków. Metodolog.pl ma szerokie doświadczenie w wykonywaniu systemów analitycznych związanych z CRM. Wykonywanie modelowania danych i budowy systemów klasyfikacji w kontekście zarządzania klientami należy do naszych specjalności. Zajmujemy się statystycznymi analizami danych w kontekście ryzyka bankowego klientów indywidualnych oraz zarządzaniem nowym klientem (Lead Scoring).

Statystyczna analiza danych – Zachęcamy wszystkich do składania zapytań ofertowych (kontakt).

Odpowiemy na wszystkie pytania (no, oczywiście na te na które będziemy znać odpowiedź hehe).

Jak zrobić statystykę do pracy magisterskiej?

Jak zrobić statystykę do pracy magisterskiej? Pyta każdy student mający empiryczny charakter projektu naukowego i przygotowujący raport z badania. Wykonanie analizy statystycznej do magisterki nie jest niczym trudnym, ale też nie jest niczym prostym. Jeśli myślisz, że to zadanie Cię przerasta, to skorzystaj z naszych profesjonalnych usług statystycznych i konsultacji. Jeśli czujesz, że dasz sobie radę, to poniższy wpis jest dla Ciebie 🙂

W poniższych filmikach prezentujemy jak można w prosty sposób wykonać analizy statystycznej w naszej aplikacji SZTOS, która automatycznie generuje „publication ready” raporty do prac naukowych.

vid 1 (1:43 min) – Praca empiryczna/magisterska z psychologii w aplikacji SZTOS – Zajawka treści

vid 2 (13:23 min) – Praca empiryczna/magisterska z psychologii w aplikacji SZTOS – Teoria, hipotezy, metoda

vid 3 (35:55 min) – Praca empiryczna/magisterska z psychologii w aplikacji SZTOS – Analiza i raport w apce SZTOS

vid 4 (18:59 min) – Praca empiryczna/magisterska z psychologii w aplikacji SZTOS – Podsumowanie i wnioski

Więcej na temat aplikacji na stronie https://sztos-it.com/

Jak lub od czego w ogóle zacząć, by zrobić analizy statystyczne do pracy magisterskiej?

Na początku musimy sobie odpowiedzieć na jedno, ale zajebiście ważne pytanie. Jaki jest cel mojej pracy magisterskiej? Jeśli np. celem pracy magisterskiej ma być wyjaśnienie zjawiska jakim jest oszczędzenie lub poprawa zdrowia to prawdopodobnie opracowaliśmy już odpowiednią metodologię i wykonaliśmy pracę badawczą mającą na celu zebrać wyniki, by opowiedzieć historię na temat naszego zagadnienia.

Przypuścimy, że badaliśmy wpływ czynników psychologicznych i demograficznych na oszczędzanie. Tymi czynnikami była:

• intencja oszczędzania (chęć oszczędzania)
• motywacja (umiejętność do podtrzymywania zachowania w dłuższej perspektywie czasowej)
• poczucie skuteczności (wewnętrzna wiara w to, że jest się w stanie sprostać problemom i kłopotom na drodze do osiągnięcia celu)
• wiek (w latach)
• płeć
• wykształcenie (podstawowe, średnie i wyższe)
• staż zawodowy w latach
• Oszczędzanie wyrażone w średniej ilości oszczędzanych pieniędzy w ciągu miesiąca (PLN)

Pierwszym etapem dotyczącym tego jak zrobić statystykę do pracy magisterskiej jest zapoznanie się z danymi, czyli eksploracja danych.

Na tym etapie robienia statystyki w pracy magisterskiej ważne jest sprawdzenie poprawności wprowadzonych danych. Np. dzięki oprogramowaniu Jasp.org możemy dokonać wizualizacji wyników w postaci wykresów słupkowych i wykresów rozrzutu. Wizualizacje te wskażą nam obserwacje odstające, przypadkowe lub niemożliwe (np. takie wynikające z błędów przy wprowadzaniu danych), a także różne tendencje w danych (różnice między grupami słupków, nachylenie linii regresji w kontekście korelacji dwóch zmiennych itd.

Etap poznawania danych jest ważny z tego względu, że oglądamy zbierane przez siebie informacje. Dzięki temu możemy odważniej i dokładniej przetwarzać dane i poddawać je analizom statystycznym. Jeśli bedziemy mieć śmietnik z danymi na wejściu, to będziemy mieć śmietnik na wyjściu (garbage in, garbage out)

Drugim etapem jest ułożenie hipotez. Tutaj są dwie szkoły.

Możemy mieć ułożone hipotezy jeszcze dawno przed badaniem (a priori na podstawie przesłanek teoretycznych i wynikających z nich przewidywań), ale możemy ułożyć je dopiero po zebraniu danych i ich statystycznej analizie (a posteriori, czyli ułożyć lub dopasować teorię do wyników otrzymanych). W naszym przypadku ułożyliśmy hipotezę przed badaniem i brzmiały ona następująco.

Hipoteza zerowa – Czynniki psychologiczne i zmienne demograficzne mają podobną siłę wpływu na oszczędności.

Hipoteza alternatywna – Czynniki psychologiczne mają silniejszy wpływ na oszczędności niż zmienne demograficzne.

Trzecim etapem jest dokonanie analizy statystycznej – bo na tym polega zrobienie statystyki do pracy magisterskiej.

Analizy statystyczne i testy wykorzystuje się w dowodzeniu naukowym jako narzędzia do kwestionowania losowości badanych fenomenów i zjawisk. Dzięki temu można z dużą dokładnością, a także w logiczny sposób wnioskować o zjawiskach jakie zbadaliśmy. Ten etap, jak już wspomnieliśmy, może być bardzo skomplikowany lub bardzo prosty. My nie będziemy sobie komplikować życia i do analizy użyjemy jednego testu statystycznego, a będzie nim analiza regresji liniowej. Analiza regresji liniowej w dużym skrócie weryfikuje liniowy wpływ zmiennych niezależnych (pewnych przyczyn) na zmienną zależną (zjawisko które chcemy wyjaśnić), czyli skutek (w naszym przykładzie jest to oszędności). Kliknij tutaj – jeśli masz problemy z wyborem odpowiedniego testu statystycznego.

Podsumowując, analiza regresji jest wielowymiarową analizą statystyczną pomagającą weryfikować siłę pływu wielu czynników na jakiś inny czynnik. W naszym przykładzie zmiennymi niezależnymi (predyktorami/przyczynami/zmiennymi wyjaśniającymi) są zmienne psychologiczne i demograficzne, a zmienną zależną (tą wyjaśnianą, czyli domniemanym skutkiem) jest ilość zaoszczędzonych pieniędzy. Wykonaliśmy analizę regresji w wyżej wymienionym programie metodą krokową. W pierwszym kroku wprowadziliśmy zmienne demograficzne, a następnie do równania (czyli w drugim kroku) dołączyliśmy zmienne psychologiczne. Byliśmy zainteresowani tym, czy zmienne psychologiczne wnoszą coś więcej w wyjaśnianie oszczędności niż zmienne demograficzne. W przypadku analizy regresji będzie nas interesować wynik współczynnika skorygowanego R kwadrat. Dlaczego? Dlatego, że ten współczynnik informuje nas o tym jaka porcja zjawiska jest wyjaśniana przez przyczyny wrzucone do modeli regresji liniowej.

Analiza regresji liniowej ukazała takie wyniki:

zmienna zależna: miesięczny stan oszczędności w PLN

Opis wyników analizy statystycznej.

Analiza wykazała, że zmienne demograficzne istotnie wpływały na poziom oszczędności. Okazało się (na podstawie współczynnika R kwadrat), że poziom oszczędności był wyjaśniany w 24% przez czynniki demograficzne. W drugim kroku wprowadzono zmienne psychologiczne i okazało się, że uzupełniały one istotnie wyjaśnione zjawisko oszczędzania o kolejne 43%. Dzięki tej analizie, po pierwsze potwierdziliśmy hipotezę, że psychologia ma większy wpływ niż demografia na oszczędzanie. Dodatkowo możemy uzupełnić podsumowanie tej hipotezy, że w przypadku zmiennych demograficznych tylko wiek i wykształcenie miało wpływ na oszczędności (z czego wykształcenie miało wpływ większy), a w przypadku zmiennych psychologicznych, to poczucie skuteczności miało największy wpływ na oszczędności, później była motywacja i intencja. W naszym przykładzie moglibyśmy uzupełnić opis wyników wykresem rozrzutu który przedstawiałby wpływ zmiennych w modelu na wyniki oszczędzania. Niemniej oszacowania współczynników Beta w takim przypadku są wystarczające. Udało nam się odrzucić hipotezę zerową i przyjąć alternatywną.

Odniesienie wyników do teorii i napisanie wniosków.

Jeśli analiza statystyczna i ta cała statystyka w pracy magisterskiej wykazała, że hipoteza została wsparta przez dane to nie powinno być problemem osadzenie opisu wyników i zagnieżdżeniu ich w rozważaniach teoretycznych. Jeśli bazowaliśmy w pracy na teoriach kontroli zachowania Juliusa Kuhla lub teorii społeczno-poznawczej Alberta Bandury, to nasze wyniki wsparły tę teorię. Dowodząc, że zmienne związane z kontrolą zachowania i siłą woli są silniejszymi predyktorami zachowania związanego z oszczędzaniem niż zmienne z zachowaniem prawie w ogóle niezwiązane (demografia). Warto taką narrację uzupełnić o wnioski praktyczne polegające na zasugerowaniu gdzie wyniki tych badań mogły by mieć zastosowanie i jaki mógłby być z nich pożytek. W naszym przypadku pożyteczne było by uczenie ludzi jak wywołać w sobie intencję do oszczędzania, a także jak sprostać pojawiającym się pokusom i problemom na drodze do celu zwiększenia oszczędności. Poza praktycznym charakterem wykorzystania wyników badania warto wspomnieć o tym co nowego badanie wnosi w teorię, a także jakie są słabe i mocne strony wykonanych czynności badawczych.

Jak zrobić statystykę do pracy magisterskiej nie powinno już być problemem. Powyższy  schemat badawczy jest prosty, ale bardzo rozpowszechniony i może być on aplikowany do wielu innych badań, a także w wielu dziedzinach nauki. W analizach statystycznych tylko zmieniają się liczby i etykiety, które niosą specyficzne treści. W naszym przykładzie treściami ukrytymi pod liczbami były cechy demograficzne, zmienne psychologiczne i oszczędzanie.

Potrzebujesz pomocy statystycznej w analizie danych? Nie wiesz jak zrobić statystykę do pracy magisterskiej? Skontaktuj się z Metodolog.pl na pewno pomożemy. Zobacz nasze niskie ceny KLIK 🙂 

Analizy statystyczne w nauce i biznesie.

Mamy wszelkie powody po temu, aby w obecnej sytuacji rozwoju historii, kultury i techniki ludzkiej uważać analizy statystyczne jako jedno z największych osiągnięć w dziedzinie podejmowania inteligentnych decyzji. Nigdy nie poprawimy szansy na to by bezwzględnie uniknąć krachów giełdowych, ludzkich migracji i zamachów. Możemy jednak, i to z całą pewnością identyfikować łańcuchy przyczyn które wpływają na dane zjawiska.

Analizy statystyczne – Zanim czytelnik przystąpi do wysłania zapytania ofertowego to myślę, że należmy mu się odpowiedź na pytanie, dlaczego Metodolog.pl uważa, że analizy statystyczne są niezastąpionym narzędziem w dzisiejszej nauce i technice oraz biznesie.

Chodzi o to, że opinie ekspertów praktyków oraz polityków, a także cała masa dziennikarzy klekoczących różnymi treściami, są obciążone bardzo prymitywnymi i sprzecznymi ze sobą opiniami. Opinie te mogą być niekiedy bardzo zgubne i dramatyczne w skutkach. Niewątpliwie umilają nam one życie i sprawiają, że mamy o czym myśleć. Niemniej jest to wiedza przesiąknięta sprzecznościami, przeczuciami i intuicją, a co za tym idzie, jest to wiedza mogąca prowadzić na manowce osobę która weźmie je sobie do serca. Wiadomo, że w mediach i internecie są bardzo dobrzy eksperci, ale są oni rzadkością.

Analizy statystyczne w nauce.

Inną narrację tworzy dowodzenie naukowe, które wykorzystuje analizy statystyczne i matematykę do potwierdzania i rewidowania teorii które opisują naszą rzeczywistość i pozwalają oczekiwać danych zdarzeń w określonych sytuacjach i w konkretnych warunkach. Zdarzenia oczekiwane przez wskazania teoretyczne są niezwykle cennymi wskazówkami ponieważ są oparte na doskonałych metodologiach i danych do których były podłączone niesamowicie potężne analizy statystyczne. Fakty te sprawiają, że przeplatanie się teorii i statystyki prowadzi do redukcji sprzeczności między wnioskami na mocy kwestionowania losowości zdarzeń. Kierunkowość i funkcyjność metod analiz statystycznych sprawia, że nie dopuszczają one do uzyskiwania sprzeczności, które bardzo często i gęsto są wypowiadane przez głowy w mediach np. „Szkoły małe lepiej uczą dziecie”, „W szkołach dużych dzieci zdobywają wyższe oceny”. Poddawanie takich sprzeczności badaniom, a później wykorzystanie analizy statystycznej zebranych wyników do zweryfikowania prawdziwości takiego twierdzenia rozjeżdża walcem każdą sprzeczność. Analizy statystyczne i ich wyniki będące podstawą weryfikacji hipotez badawczych są bezpośrednią i wystarczającą odpowiedzią na pytanie jaka jest prawda. Oczywiście prawda może być bardziej skomplikowana i wielowymiarowa, ale zaawansowane analizy statystyczne mogą bez żadnego problemu poradzić sobie z tego typu zaawansowaniem.

Analizy statystyczne w biznesie.

Analizy statystyczne w biznesie przeżywają aktualnie swój wielki rozkwit ze względu na to, że cały świat jest skomunikowany dzięki sieciom telekomunikacyjnym oraz internetowi (w tym internetowi przedmiotów). Analizy statystyczne wykorzystywane do zarządzania obsługą klienta, do oszacowania ryzyka udzielenia kredytu gotówkowego oraz prognozy sprzedaży są nad wyraz optymalnym rozwiązaniem. Analizy i statystyka w biznesie niewątpliwie może redukować koszty przedsięwzięć (np. kontrola statystyczna produkcji na linii) lub zwiększać zyski (np. konkretnie asygnowanie zasobów w danym okresie zarobkowym firmy). Analizy statystyczne w biznesie będą się coraz częściej przeplatać z życiem ludzi z tego względu, że będą nam ułatwiać życie (np. szacować nasz nastrój, albo nastrój partnera) i je umilać (np. aplikacje będą nam proponować odpowiedni jadłospis lub piosenki). Póki co analizy statystyczne wykorzystywane przez firmy są zagnieżdżone w kontekście makro (wnioski i systemy predykcyjno-klasyfikacyjne są oparte o wielkie populacje ludzi lub zdarzeń), ale za jakiś czas lub już teraz będziemy światkami początków indywidualnych maszyn i programów uczących się swojego właściciela. Na podstawie tych danych będą odbywały się inteligentne procesy i analizy statystyczne które będą odzwierciedleniem zachowania i życia swojego właściciela.

Potrzebujesz porad w kontekście analizy statystycznej danych? Skontaktuj się z firmą statystyczną Metodolog.pl.